因此您需要做的第一件事就是收

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集数据，这些数据几乎可以来自任何来源。这可以是广告效果、网站或应用程序跟踪、电子商务、营销、客户关系、客户支持或财务数据。您可以使工具或 Zendesk 等工具收集这些数据。这意味着您将需要接受过从这些平台提取数据方面培训的员工。 收集数据后，您需要求助于提供数据仓库解决方案的公司。是的，您始终可以构建自己的内部数据仓库，但为什么要重新发明轮子呢？一些更适合初创企业的数据仓库服务包括： 亚马逊红移 盔甲 雪花 在上述服务中，只有 为您收集的几乎任何类型的数据提供内置的、易于使用的连接器。这使得 Panoply 成为最用户友好的，可能会变得昂贵，而能是最复杂的。但是，如果您希望您的数据仓库能够快速增长且规模庞大，那么 Amazon 当然拥有容纳您所需的任何规模数据仓库的基础设施。 接下来，您需要正确表提取、转换、加载。仅当您选择使用不包含数据连接器的数据仓库解决方案时，才需要这样做。

如果是这种情况，您需要求助 等。当然，您需要能够使用这些工具的员工。 最后，您需要使用正确的分析工具，例如。 将所有这些部分组合在一起后，您的数据仓库就可以使用了。 面试问题 什么是数据仓库？ 数据仓库是用作管理决策和/或商业智能支持系统的数据集合。 什么是事实表？ 事实表包 厄瓜多尔手机号码列表 含业务流程的度量以及用于维度表的外键。 数据仓库的4个阶段是什么？ 离线运营数据库 离线数据仓库 实时数据仓库 综合数据仓库 OLTP 代表什么？ 在线交易处理 OLAP 代表什么？ 在线分析处理 视图和物化视图有什么区别？ 视图是一种虚拟表，它采用查询的输出来代替表，而物化视图是通过将查询结果存储在单独的模式中来间接访问表数据。



什么是非可加事实？ 无法针对事实表中存在的任何维度来总结非上瘾事实。 缓慢变化的维度有哪三种类型？ SCD 1 – 新记录取代原始记录 SCD 2 – 一条新记录添加到现有客户维度表中 SCD 3 – 修改原始数据以包含新数据 职位描述 您将负责规划、连接、设计、调度和部署我们的数据仓库系统。其他职责包括开发、监控和维护 ETL 流程、报告应用程序和数据仓库设计。 职责 规划、创建、协调和部署公司数据仓库。 设计任何必要的最终用户界面或使用第三方工具培训用户。 开发数据加载和提取的最佳实践。 在结构化数据仓库环境中开发和管理数据架构、数据建模和 ETFL 映射解决方案的各个方面。 开发和/或部署必要的报告应用程序。 开发并实施 ETL 例程。 支持数据仓库和商业智能系统整个生命周期所需的开发和验证。 维护用户连接并为数据仓库提供安全性。 监控数据仓库和商业智能系统的性能。